E. Wyatt Gordon 박사와의 Q&A – 'AI를 통해 미래의 학습 경험과 교육 인력을 재구상하다'

Q. 일상적인 하루는 어떠신가요?

저의 하루는 전략, 협력, 그리고 이해관계자들과의 관계 구축이 뒤섞인 시간입니다. 저는 주 및 기관 파트너들과 많은 시간을 보내며 그들의 요구에 귀 기울이고, 우리의 서비스가 가장 중요한 것, 즉 그들을 지원하고, 교육자들을 지원하고, 궁극적으로 학생들의 학습을 지원하는 데 맞춰져 있는지 확인합니다. 저는 또한 Pearson의 팀과 긴밀히 협력하여 신제품 및 서비스 혁신을 검토하거나 운영상의 과제를 해결하여 파트너가 기대하는 높은 수준의 품질과 서비스를 제공하고 있습니다.

마찬가지로, 저는 더 큰 그림을 생각해 볼 수 있는 시간을 마련합니다. 즉, 프로그램 성과에 대한 데이터를 검토하고, 최신 정책 및 업계 동향을 파악하고, 해당 주의 교육 미래에 대해 정책 입안자들과 소통하고, 단순히 우리의 업무가 교실과 어떻게 연결되는지 되돌아보는 것을 의미할 수 있습니다. 의제가 무엇이든, 가장 중요한 주제는 항상 같습니다. 우리의 결정이 교육자의 성공에 도움이 되고 학생들이 학습할 수 있도록 하는 것입니다.

Q: Evaluation Systems는 미국 여러 주와 협력하고 있습니다. 사업 환경은 복잡하고 끊임없이 변화할 것입니다. 리더로서, 이렇게 규모가 크고 위험 부담이 큰 일을 어떻게 헤쳐나갈 수 있을까요?

복잡하고 끊임없이 진화하는 환경입니다. 각 주는 자체 교육 시스템에 대한 우선순위, 정책 및 일정을 가지고 있습니다. 각 주마다 고유한 전략적 목표가 있기 때문에 위험 부담이 매우 큽니다. 예를 들어, 교육자들이 알아야 할 가장 중요한 내용은 무엇이고, 개선이 필요한 영역(학생 시험 점수 기반)은 무엇인지 등이 있습니다. 또는 교육자 부족 문제를 해결해야 할 주요 현안이 있을 수도 있습니다. 주정부는 관할 구역 내 다양한 이해관계자들의 우려 사항을 해결해야 하며, 그들이 내리는 모든 정책 결정은 교육자와 그들이 지원하는 학습자에게 직접적인 영향을 미칩니다. 교육자 자격증 평가에서 낙제점을 받으면 평생 준비해 온 직업을 시작하지 못할 수도 있습니다. 저는 이러한 복잡성을 극복하기 위해 세 가지, 즉 직원, 고객, 그리고 지속적인 개선에 집중합니다.

저희는 주 정부 지도자, 교육자 양성 과정 교수진, 그리고 교육자 여러분의 의견에 귀 기울이는 것부터 시작합니다. 주정부의 관점은 해결해야 할 과제와 혁신이 어떤 부분에서 변화를 가져올 수 있는지에 대한 이해를 돕습니다. 이를 통해 신뢰와 투명성을 기반으로 강력한 파트너십을 구축하여 주 정부가 저희를 단순한 공급업체가 아닌, 주 정부의 성공에 투자하는 협력자로 인식하도록 합니다. 마지막으로, 교육 정책과 관행은 고정되어 있지 않고, 우리도 그럴 수 없기 때문에 우리는 유연하게 대처합니다.

Q: 어떤 사람들은 시험이 장벽이라고 생각합니다. 교육자 평가의 목적이 품질 보장이라는 점에 대해 사람들을 어떻게 이해시킬 수 있을까요?

평가는 부담스러울 수 있으며, 이미 교사가 되기 위해 많은 투자를 하고 있는 지원자들에게는 불가피한 걸림돌이 될 수 있습니다. 저희는 평가의 목적이 단순히 걸림돌을 만드는 것이 아니라, 모든 학습자가 잘 준비되고 자격을 갖춘 교사에게 접근할 수 있도록 하는 것이라고 생각합니다. 신중하게 시행된다면, 교육자 평가는 공정성과 대중 보호에 관한 것이 됩니다. 시험은 야심 찬 교사들이 교실에 들어가기 전에 필요한 지식과 기술을 갖추고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 그리고 이는 학습자에게만 중요한 것이 아니라 교육자 자신에게도 도움이 됩니다. 자신감을 가지고 이 직업에 뛰어들고 성공할 준비가 되었다는 확신을 갖는 것은 큰 힘이 됩니다.

저희의 역할은 이러한 평가가 유효하고 신뢰할 수 있으며 각 주의 정책 목표에 부합하도록 설계되었는지 확인하는 것입니다. 또한 저희는 각 주 및 교사 양성 프로그램과 긴밀히 협력하여 지원자들에게 적절한 지원을 제공합니다. 따라서 "시험 통과"가 아니라 효과적인 교사의 역할로 성장하는 데 중점을 둡니다. 결국 평가는 신뢰에 관한 것이며, 가족, 학교, 그리고 지역사회에 신뢰를 심어줍니다. 모든 교육자가 출근 첫날 학생들을 가르치고 미래를 준비할 준비가 되어 있다는 확신을 갖는 것입니다.

Q. AI가 교실에서 교육자가 교육을 제공하는 방식과 학습자가 AI를 경험하는 방식을 어떻게 바꿀지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. 이 기술의 가장 큰 기회는 무엇이라고 생각하십니까? 그리고 AI 사용에 대한 효과적인 보호 장치를 마련할 책임은 누구에게 있습니까?

AI 사용이 교육 전반에 걸쳐 가속화되고 있으며, 학습 방식, 교육 제공 방식, 심지어 평가 설계 방식까지 변화시킬 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 이미 학생 중심의 생성형 AI 학습 도구에 대한 적극적인 참여가 이루어지고 있으며, 이는 학습자가 자신의 경험을 개인화하고, 아이디어를 브레인스토밍하고, 개별 목표를 구체화하는 데 도움을 줍니다. 실제로 Microsoft의 최근 AI in Education 2025 보고서에 따르면 현재 교육 기관의 86%가 생성형 AI를 사용하고 있으며, 이는 모든 산업 중 가장 높은 비율입니다. Pearson에서는 교실 학습을 심화하기 위한 노력이 증가하는 동시에 고등 교육 기관 내에서 AI 활용 능력에 대한 수요가 급증하는 것을 목격했습니다.

하지만 도입은 단지 시작점일 뿐입니다. 교육학(어린이를 가르치는 방법과 실제)은 학습자의 요구에 맞게 발전할 수 있고, 발전해야 합니다. 저는 AI가 교육학 및 성인 학습자 이론(각각 젊은 학습자와 성인 학습자를 돕는 데 활용)에서 무엇이 효과적인지에 대한 이해를 높이는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 오늘날의 도구를 사용하면 데이터와 통찰력을 활용하여 특정 과목, 개념 및 학생의 성과에 영향을 미칠 수 있는 능력에 기반한 효과적인 교육 전략을 개발할 수 있습니다.

Microsoft의 보고서는 다음과 같이 잘 표현했습니다. 'AI는 강력한 사고의 파트너이자 힘을 증폭시키는 도구가 될 수 있습니다. 아이디어를 증폭시키고, 업무를 간소화하며, 교수-학습의 새로운 가능성을 열어줍니다.' 흥미로운 일이지만, 동시에 중요한 질문을 제기합니다. 효과적인 교육과 학습은 어떤 모습일까요? 유능한 교사, 신중하게 설계된 AI 시스템(그리고 강력한 지원) 없이는 이 기술은 학습자와 교육 성과에 필요한 의미 있는 영향을 제공할 수 없습니다.

그렇기 때문에 가드레일 설치에 대한 책임은 한 집단에만 있을 수 없습니다. 정책 입안자, 교육 지도자, 기술 제공업체, 교육자 모두 AI의 윤리적이고 투명하며, 무엇보다도 효과적인 운영을 위해 각자의 역할을 다해야 합니다. Pearson은 교육의 핵심인 훌륭한 교수법과 진정한 학습을 ​​지원하기 위해 기관 및 주 정부와 협력하면서 신중하게 혁신하는 것을 우리의 책임으로 생각합니다.

Q. 그렇다면 유능한 교사는 어떤 모습일까요? AI가 교육과 교육자의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지 고려할 때, 교사는 어떻게 올바른 기술을 유지할 수 있을까요? 특히 표준화된 교수법에서 개인 맞춤형 교수법으로 크게 전환되고 있는 상황에서, 더욱 그렇습니다.

유능한 교사는 단순히 자신의 과목을 잘 아는 사람이 아니라, 다양한 유형의 학습자에게 효과적으로 과목을 가르치는 방법을 아는 사람입니다. 이는 학생들이 일반적으로 개념을 어떻게 배우는지, 어디에서 어려움을 겪는지, 어떤 전략이나 예시가 학습을 "이해"하는 데 도움이 될지 이해하는 능력입니다.

AI가 교육을 혁신하고 더욱 개인화된 학습으로의 전환을 가속화함에 따라, 교육학에 대한 이러한 상황적 이해는 더욱 중요해지고 있습니다. AI는 자료를 생성하고, 성과 데이터를 분석하고, 학습 경로를 제안할 수 있지만, 특정 과목에 대한 교육을 제공하는 방법에 대한 깊은 이해를 갖춘 교사가 각 학습자의 발달에 적합하고 효과적인 방식으로 이러한 통찰력을 활용하는 방법을 결정해야 합니다.

다양한 유형의 콘텐츠에 가장 효과적인 교육 전략을 더 잘 이해하게 됨에 따라, 시간이 지남에 따라 AI가 직접 수업에 더 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 생각합니다. 하지만 교육자는 기술의 가장 큰 자산이 될 것입니다. 교육자는 진행 상황을 모니터링하고, 실시간으로 개입하고, 학생이 가장 잘 배우는 방법을 파악함으로써 사려 깊은 인간적 지침을 제공할 것입니다.

Q. AI가 발전함에 따라 미래에 교육자 자격증은 어떻게 발전할 것으로 예상하십니까?

미래에는 자격증이 더욱 진정성 있고 실무 중심적일 것이라고 생각합니다. AI는 단일 데이터 포인트에만 의존하는 것이 아니라, 교사가 실제로 학생과 어떻게 소통하고, 수업을 설계하고, 학습자의 요구에 맞춰 조정하는지 파악하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 즉, "지식을 기억할 수 있습니까?"에서 "학습을 개선하는 방식으로 지식을 적용할 수 있습니까?"로 초점이 전환되는 것을 의미합니다.

또한 자격증은 더욱 지속적이고 개인화될 것으로 예상합니다. 자격증은 전통적으로 교사가 교실에 들어가기 전에 최소 기준을 충족하는지 확인하는 체크포인트 역할을 해왔습니다. 이러한 안전장치는 앞으로도 필수적일 것이지만, AI는 이제 우리가 더 나아가 전문적으로 성장할 수 있는 기회를 제공하는 도구를 제공합니다.

마지막으로, 교육자 자격증은 학생들의 학습 방식과 교사의 교육 방식에 대한 빠르게 진화하는 이해를 연결하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 규제 및 정책 프레임워크는 책임성, 교육과정 설계, 그리고 교사 교육에 지속적으로 영향을 미칠 것입니다.

교육의 미래는 혁신, 정책, 그리고 실제를 얼마나 과감하게 연결하여 교육자에게 힘을 실어주고 학습의 가능성을 열어주는지에 따라 결정될 것입니다. AI를 책임감 있게 활용하고 모든 활동의 중심에 교육학을 두는 것은 미래의 교실이 교육자와 학습자 모두가 번영하는 곳이 되도록 보장할 수 있습니다.

다음 견해는 교육 분야에서 AI의 잠재적 응용 분야에 대한 Pearson VUE의 탐구를 반영하며, 기존 Pearson 제품이나 역량을 설명하는 것은 아닙니다.

Pearson이 수행하는 모든 AI 관련 작업은 관련 데이터 보호법 및 Pearson의 책임 있는 AI 프레임워크를 준수하여 투명성, 공정성 및 인적 감독을 보장합니다.

표현된 의견은 Gordon 박사 본인의 것이며, Pearson VUE의 공식 입장을 대변하는 것은 아닙니다.